编辑：大卫 所罗门新智元报道 站会还没开始，故障已经快排查完了。

1、开云官方app 这话乍听有点大。

在模型和芯片都还在高速演化的阶段，灵活组合比把单一模型再优化20%更重要。开云官方app但更让他无法接受的是，他发现谷歌正是DHS的云服务和AI技术供应商。

2、中国最早的新能源车主，都在求孩子带自己去这北京公园

于是衡量算力的标准，从峰值算力转向任务完成效率，而Token则成了智能体时代算力价值的新「货币」。

3、越疆科技过会了，但股权争议还没完

可在这条新价值链里，这套心智彻底失灵—— 面向单一模型搭起来的老基建，匹配不了今天多模型、多版本、多场景的组合调度。

4、英博两将完成百场里程碑！马里奥盯防王钰栋，斯坦丘PK米神，德尔加多别当吉祥物

参考资料： https://safe.ai/blog/significant-increase-in-digital-labor-automation https://x.com/free_ai_guides/status/2073050543027638443 https://youtu.be/SlGRN8jh2RI https://x.com/bcherny/status/2007179861115511237 编辑：元宇新智元报道 直出8K长卷，中国AI还是首次！ 就在今天，WAIC大会上，商汤正式发布下一代「满血旗舰」——日日新SenseNova-U1 Pro。

5、4年2.12亿美金！NBA休赛期风险最高合同，浓眉也不装了

如今，一个致命痛点正浮出水面：造Agent的人越来越多，但底层的「AI电力」——Token的供给、调度与管控，却是一片混乱。

确认后它就开始干活了。

但当聚光灯打在超级个体身上时，徐立认为，价值的核心必须转向Task，按任务的圆满交付来结账。

6、扩军后的世界杯，到底把足球踢成了什么样？

然后，他一口气强调了四点。

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

7、每人10000美金，参加奥运会可以领钱了？

展览海报 · 山河入画 换到平面设计，这张图的高级感，是那种可以直接挂在顶级美术馆门口的水平。

为此，无问芯穹的「算力集散中心」主要做了两件事。

8、让俩外援还能赢！上海男篮总决赛G1击败广厦，古德温狂砍大号两双

真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。

这类模型可以沿正确路线前进，却未必知道自己何时已经走偏，更不知道应该如何重新回到路线。

9、“我打不出简单的网球了” 斯瓦泰克面临五年以来状态最低谷

过去团队对齐一件事，靠的是有人把结论转述一遍，信息在传话里层层衰减。

从7月20日开始，Claude Fable 5将直接包含在所有的Max和Team Premium订阅方案中（虽然额度被限制在50%）。

10、离奇！NBA介入调查！底薪变6400万大合同

恢复访问几周下来，没再出现严重的绕过。

AI翻出了图论大师Tutte的「群流定理」（Group-flow theorem）。

1、男篮最可怜国手！2米26徐昕坐穿板凳两场仅打28秒，请假暂别冲NBA

原因就在于，很多机器人根本不记得自己按了几次。

2、病急乱投医，还是高瞻远瞩？连续完成两笔大交易，森林狼真要梭哈

三步完成征集报名： ① 扫码提交业务痛点 ② 与GDPS组委会联合设计赛题 ③ 9—10月战队进厂实训 同步征集：选手百万奖金池+产业资本对接；专家评委会姚期智院士领衔；赞助商开放。

3、史上最难进入的百年赛事，观众席藏着另一场大戏

任何企业都可以买到相似的模型，也都可以使用相似的API。最佳球员｜第17轮威胁模型（Threat Model） 场景：攻击者微调一个预训练DLM以植入后门，再将其作为「有用且良性」的模型（如某垂直领域的定制模型）发布到开源平台；任何部署该模型的用户都可能成为受害者。

4、咋了？C罗无缘葡萄牙海报 球迷：地位下滑，无缘首发？

系统比较审稿人实际评分与Anchor Score之间的差值（Residual）。

5、勇士捡到宝了！MVP新秀，年龄比库明加还要大7天！

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

6、新加坡旅游局携手哔哩哔哩 以兴趣圈层开启年轻文旅市场

参考资料： 编辑：新智元报道 商业地图可以告诉机器人「前方右转」，却无法直接告诉它眼前应该从哪里转、沿哪一侧通过；即使已经生成路线，控制误差、地面变化和动态障碍，也可能让机器人在行进过程中逐渐偏离。

Infra是基础设施。

直到项目负责人Maya做发布前核查，逐条追问「这次跑的是不是批准的向量包」，Gemini才招供：实际加载的向量全是零，等于什么都没消除。

7、时政微观察丨培养全面发展的时代新人

X上网友的一句话，概括了所有人的体感： 所有人的推理档位被集体下调了一级——你原来跑Extra High，现在得把它拧到Max，才能换回原来那点力气。

Physical Intelligence、Genesis AI、Dyna Robotics、Sunday Robotics等海外明星机构，与智元、清华大学、腾讯Robotics X等学术与产业力量同台，一众具身智能核心人物悉数到场。

8、福克斯2.29亿美金顶薪即将生效！马刺看清现实，哈珀要继续打替补

这说明低质量的尾部预测会把误差带入物理世界，机器人随后需要更多纠错动作。

Kimi K3绝对是AI发展史上的一个历史性时刻，开源AI进入后Claude Opus 4.8时代！ 300亿美金豪赌 智能成为公共设施 Kimi K3的2.8万亿总参数，是MoE架构的精妙设计——总参数巨大，但激活参数远低于总参数，提升了MoE的稀疏度，结合Stable LatentMoE 框架，实际推理时从 896 个专家中激活16个。

几秒钟后，机器人「听到」了指令，头顶的「眼睛」一扫，灵巧手伸进塞满饮料的货架层里，精准抽出目标瓶子，转身送到前台。

从云端算力，到真实的物理考场，再到一家家跑起来的门店与酒店，大晓正在把「朋友圈」变成一条真正闭合的产业链路。